Desktop Pet
查看原图桌面陪伴主界面
桌宠以透明桌面角色和气泡输入框常驻在电脑屏幕上，用户不需要打开完整应用窗口，也能直接发起对话、获得陪伴反馈。
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项目背景
为什么桌宠不只是聊天窗口
传统 AI 工具大多以输入框和答案为中心，能解决问题，但很难形成陪伴感、连续记忆和主动关怀。对长时间用电脑学习或办公的人来说，真正需要的不是另一个冷冰冰的工具窗口，而是一个能在桌面上存在、能提醒、能陪伴、能理解当前状态的小伙伴。
智能桌宠把 AI 助手拆成“角色入口 + 本地能力 + 可控感知 + 长期养成”的产品结构：先保证桌宠可见、可拖拽、可互动、可聊天，再逐步接入专注监督、金币好感、窗口场景识别和屏幕观察，让 AI 从被动问答变成低打扰的桌面陪伴产品。
我的工作
把一个想法拆成可开发产品
我负责完成从产品定义、PRD、功能分层、技术栈判断到隐私规则的完整设计闭环。
从 0 到 1 完成产品定位、目标用户、核心场景、功能优先级和 MVP 验收标准设计。
将 20+ 功能拆为桌面交互、智能对话、效率监督、养成经济、系统感知和进阶 AI 六大模块。
围绕截图、剪贴板、进程识别、Vision 上传和长期记忆定义默认关闭、用户授权、可删除的隐私边界。
MVP 路线
从能动、能聊到能记住
首版不追求一次性堆满所有 AI 能力，而是先把桌面角色本体、对话体验和本地数据控制做稳，再把专注监督、养成经济和环境感知作为可开关模块逐步接入。
01
桌宠本体
透明无边框窗口、置顶显示、拖拽移动、待机/点击/拖拽动画。
02
互动对话
点击气泡、输入框、DeepSeek 对话、Galgame 式打字机回复。
03
本地记忆
配置保存、聊天历史、Prompt 热更新、御主档案注入。
04
效率监督
日程提醒、专注时钟、活动窗口监督、完成后金币奖励。
05
养成循环
背包喂食、好感度、金币、商城、换装和随机事件。
06
感知扩展
窗口识别、手动观察、OCR/Vision、媒体识别和长期记忆。
实机展示
把桌面陪伴做成可感知的产品体验
这些界面截图展示了桌宠从常驻桌面、长期记忆、环境感知到养成系统的关键状态。项目重点不是单次聊天，而是让 AI 以角色的方式理解当前场景，并把提醒、工具、陪伴和成长反馈自然嵌入桌面。
Memory
查看原图长期记忆
将用户偏好、习惯和关键互动沉淀为可复用记忆，让桌宠不只是回答当下问题，而是逐步形成对用户的持续理解。
Context
查看原图环境感知
通过窗口、场景和状态识别，让桌宠能理解用户正在做什么，并在合适时机给出低打扰提醒或角色化反馈。
Media State
查看原图听歌状态变化
桌宠可以根据媒体状态切换情绪和表达，让系统感知不只是后台数据，而是转化为用户能感受到的陪伴反应。
Tools
查看原图快捷工具
通过快捷入口承接常用工具和轻量操作，把桌宠从“会聊天的角色”扩展成可随手调用的桌面效率入口。
Reminder
查看原图提醒系统
将提醒事项放进桌宠交互里，用低打扰方式承接喝水、久坐、日程和待办提示，让陪伴角色同时具备轻量效率助手能力。
Growth
查看原图养成系统 MVP
用金币、好感、背包和任务奖励构成基础养成循环，让专注、互动和长期使用都有可见的正反馈。
Cheer
查看原图游戏失败应援状态
当识别到游戏失败等场景时，桌宠可以自动切换为安慰或应援表达，把环境识别转化为更有情绪价值的陪伴体验。
核心功能
六个模块支撑桌面陪伴
桌面交互本体
透明窗口、拖拽、点击反馈、右键菜单、托盘入口和动画状态机，先做出真正常驻桌面的角色存在感。
角色化智能对话
通过 System Prompt、御主档案和短期上下文，让 AI 回复保持角色语气，并用逐字显示增强陪伴感。
专注监督与提醒
支持专注倒计时、久坐/喝水提醒、活动窗口检测和低打扰提示，把效率辅助嵌进桌宠互动。
养成经济闭环
用金币、背包、喂食、好感度和商城连接长期互动，让完成任务和日常陪伴都有可见反馈。
环境感知规划
从活跃窗口识别开始，逐步扩展到手动观察、OCR、Vision、媒体状态和游戏应援，并保持敏感能力可控。
隐私与权限设计
截图、剪贴板、进程、摄像头、长期记忆和 AI 上传都默认关闭，开启前说明用途，数据可查看、删除和清空。
产品架构
让功能扩展不会失控
PRD 中把项目拆成 UI、角色、智能、助手、数据、权限六层，避免所有逻辑堆进一个桌宠窗口类里。
UI 层
桌宠窗口、气泡、输入框、设置面板、历史记录、背包与商城。
角色层
状态机、动画管理、台词系统、情绪值、好感等级和换装。
智能层
DeepSeek 对话、Prompt 注入、短期上下文、长期记忆和观察日记。
助手层
提醒、专注时钟、系统状态、剪贴板、媒体识别和快捷启动。
数据层
JSON 配置、SQLite 历史、提醒、金币、背包、日志和本地记忆。
权限层
敏感权限开关、截图上传确认、日志脱敏、数据删除和记忆清空。
隐私设计
有感知能力，也要让用户安心
桌宠如果要理解桌面环境，就必须先回答用户信任问题。因此项目把敏感能力全部放进独立权限体系，而不是默认后台监控。
屏幕、剪贴板、进程、媒体、摄像头和长期记忆能力默认关闭。
截图默认只用于即时分析，不保存原图，不在后台静默上传。
环境感知只记录场景摘要、置信度和反应结果，不保存完整窗口标题或敏感长文本。
聊天历史、长期记忆、观察日志和用户档案都必须提供查看、删除和清空入口。
项目成果
一份能指导开发的桌宠 PRD
1 份
完整 PRD
20+
功能需求拆解
6 类
核心功能模块
P0-P3
优先级规划
9 版
阶段路线图
1 套
隐私规范
项目产出了覆盖产品定位、目标用户、MVP 范围、功能需求、技术方案、权限隐私、版本路线和验收标准的完整 PRD。它的价值不在于只做一个可爱的桌面角色，而是把“陪伴、效率、记忆、感知、养成”组织成一套可迭代的 AI 桌面产品方案。
迭代规划
先稳住体验，再扩展智能
v0.1-v0.2
桌宠本体与智能对话
先完成透明窗口、拖拽、点击、气泡、右键菜单、DeepSeek 聊天和打字机对话，验证陪伴体验。
v0.3-v0.5
本地可控陪伴与养成
补齐历史记录、Prompt 热更新、御主档案、专注时钟、背包、金币、好感和商城，形成长期循环。
v0.6-v1.0
系统感知与进阶 AI
逐步接入窗口识别、OCR、Vision、媒体识别、TTS、长期记忆和多角色联动，并以权限控制兜底。
Windows 优先
本地数据优先
能力模块化
低打扰反应