分析前：Brief 输入与任务配置
输入小红书链接和商单 Brief，配置 AI 选帧、分析模式、目标时长与镜头数量，为后续拆解和仿写提供结构化输入。
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项目背景
为什么要把商单脚本做成 Agentic Workflow
场景背景
小红书商单脚本需要同时理解品牌 Brief、产品卖点、达人表达风格、平台内容语境和合规边界，不是简单生成一段种草文案。
核心用户
主要面向 MCN 商单运营和短视频编导，他们需要从 Brief、参考视频和品牌要求中快速整理出可拍摄、可审核、可交付的脚本方案。
主要痛点
- Brief 信息分散，人工提炼卖点和表达禁区耗时。
- 达人参考视频依赖人工观看总结，风格迁移不稳定。
- 脚本、分镜、CTA 和合规检查分散在多个文档里，交付格式不统一。
- 合规风险经常在审核后期才暴露，导致脚本返工。
AI 定位
项目目标不是让 AI 直接替代编导，而是把 AI 能力嵌入商单交付流程，承担拆解、生成、检查和整理工作，帮助团队更快得到一份可继续修改和交付的脚本初稿。
我的工作
从 0 到 1 搭建交付链路
我负责把真实商单交付流程拆成可执行、可校验、可复用的 Agentic Workflow 步骤。
把 Brief 解析、达人筛选、风格拆解、脚本生成、合规质检和文档交付拆成稳定步骤。
用 Prompt 和可复用 Skill 约束输出，让系统生成的不只是文案，而是一份可检查的交付稿。
使用 Python 搭建本地分析接口与结果页 Demo，串联视频分析、OCR、历史记录和飞书写入入口。
核心工作流
从品牌 Brief 到飞书交付
工作流从品牌 Brief 开始，先识别产品卖点、目标人群、平台语境和风险禁区，再筛选适合的达人样本，抽象可迁移的标题公式、开头钩子、镜头节奏和表达方式，随后生成脚本与分镜，最后完成合规质检并写入飞书文档。
01
Brief 解析
提取产品卖点、人群、平台语境和风险禁区。
02
达人匹配
按人设、内容场景、表达方式和品牌匹配度筛选样本。
03
风格拆解
迁移标题公式、开头钩子、镜头节奏和表达结构。
04
脚本分镜
按目标时长生成口播、植入点、CTA 和镜头表。
05
合规质检
检查减肥、治疗、降糖、绝对化宣传等风险。
06
飞书交付
将最终稿写入飞书文档，进入团队协作流。
详细流程图
这张图展示了 Demo 从网页输入、服务调度、素材处理、AI 生成、结果确认到飞书交付的完整系统链路。
前端可视化展示
用结果页把流程产出可视化
前端 Demo 将分析前的结构化输入、原视频拆解、分镜拆解、合规总结和风格内容仿写集中呈现在结果页里，让工作流的中间判断和最终产物都可以被浏览、核对和复用，而不是只停留在一段不可追踪的文本输出。
核心功能
五个模块支撑完整交付
Brief 智能解析
从品牌 Brief 中提取品牌、产品、卖点、人群、平台和表达禁区，避免脚本偏离商业目标。
达人筛选与参考拆解
根据人设、场景、表达方式和品牌匹配度筛选达人，只迁移结构与节奏，不复制原句。
脚本与分镜生成
输出完整短视频脚本、产品植入点、结尾 CTA，以及可以直接进入拍摄沟通的分镜表。
合规风险质检
检查减肥、治疗、降糖、夸大前后对比等风险，并给出保留表达与禁用表达。
飞书文档写入
通过飞书 Open API 创建并写入结构化内容，让最终交付物直接进入协作文档。
项目成果
一套可复用的内容生产 Agentic Workflow Demo
3 位
候选达人调研
1 套
Agentic Workflow
可配
脚本目标时长
可配
镜头分镜数量
1 套
可复用 Prompt / Skill
1 个
本地网页 Demo
项目最终产出了业务理解报告、达人调研、核心 Prompt、可复用 Skill、可自定义时长的脚本、可自定义数量的分镜设计、合规质检结果和飞书写入证明。相比单纯生成文案，这个项目更关注如何把 AI 放进真实业务流程中。
可盈利方式
把商单脚本 Workflow 做成可收费产品
这个项目的商业化核心不是单次生成文案，而是降低 MCN 商单交付中的人力成本、返工成本和合规风险。付费方可以是 MCN 团队、品牌代运营团队、内容工作室或有批量达人投放需求的品牌方。
MCN 团队 SaaS 订阅
面向有稳定商单交付需求的 MCN、代运营团队和内容工作室，按账号席位或月度生成额度收费。
按商单任务计费
将 Brief 解析、达人参考拆解、脚本分镜和合规质检打包成单次交付服务，适合中小团队低门槛试用。
私有化部署与工作流定制
为品牌方或大型 MCN 接入内部素材库、飞书/企微/Notion 文档流和自定义合规词库，收取部署与维护费用。
Prompt / 模板资产增值
沉淀不同行业、平台和达人类型的脚本模板、质检规则与风格库，作为可复购的内容生产资产。