分析前：Brief 输入与任务配置
输入小红书链接和商单 Brief，配置 AI 选帧、分析模式、目标时长与镜头数量，为后续拆解和仿写提供结构化输入。
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项目背景
为什么要把商单脚本做成 Agent
MCN 商单交付通常需要人工完成 Brief 拆解、达人筛选、参考内容分析、脚本撰写、分镜设计、合规检查和文档交付。这个流程重复性高，但又不能简单依赖大模型直接生成文案，因为商单内容需要兼顾品牌卖点、达人风格、平台语境和合规风险。
本项目把内容生产链路拆成多个可执行步骤，通过 AI Agent 工作流将理解需求、参考分析、内容生成、风险检查和文档交付串联起来，让商单脚本生产从一次性生成变成可复用、可检查、可交付的自动化流程。
我的工作
从 0 到 1 搭建交付链路
我负责把真实商单交付流程拆成 Agent 可以执行、可以校验、可以复用的工作流。
把 Brief 解析、达人筛选、风格拆解、脚本生成、合规质检和文档交付拆成稳定步骤。
用 Prompt 和可复用 Skill 约束输出，让系统生成的不只是文案，而是一份可检查的交付稿。
使用 Python 搭建本地分析接口与结果页 Demo，串联视频分析、OCR、历史记录和飞书写入入口。
核心工作流
从品牌 Brief 到飞书交付
工作流从品牌 Brief 开始，先识别产品卖点、目标人群、平台语境和风险禁区，再筛选适合的达人样本，抽象可迁移的标题公式、开头钩子、镜头节奏和表达方式，随后生成脚本与分镜，最后完成合规质检并写入飞书文档。
01
Brief 解析
提取产品卖点、人群、平台语境和风险禁区。
02
达人匹配
按人设、内容场景、表达方式和品牌匹配度筛选样本。
03
风格拆解
迁移标题公式、开头钩子、镜头节奏和表达结构。
04
脚本分镜
按目标时长生成口播、植入点、CTA 和镜头表。
05
合规质检
检查减肥、治疗、降糖、绝对化宣传等风险。
06
飞书交付
将最终稿写入飞书文档，进入团队协作流。
详细流程图
这张图展示了 Demo 从网页输入、服务调度、素材处理、AI 生成、结果确认到飞书交付的完整系统链路。
前端可视化展示
用结果页把 Agent 产出可视化
前端 Demo 将分析前的结构化输入、原视频拆解、分镜拆解、合规总结和风格内容仿写集中呈现在结果页里，让 Agent 的中间判断和最终产物都可以被浏览、核对和复用，而不是只停留在一段不可追踪的文本输出。
核心功能
五个模块支撑完整交付
Brief 智能解析
从品牌 Brief 中提取品牌、产品、卖点、人群、平台和表达禁区，避免脚本偏离商业目标。
达人筛选与参考拆解
根据人设、场景、表达方式和品牌匹配度筛选达人，只迁移结构与节奏，不复制原句。
脚本与分镜生成
输出完整短视频脚本、产品植入点、结尾 CTA，以及可以直接进入拍摄沟通的分镜表。
合规风险质检
检查减肥、治疗、降糖、夸大前后对比等风险，并给出保留表达与禁用表达。
飞书文档写入
通过飞书 Open API 创建并写入结构化内容，让最终交付物直接进入协作文档。
项目成果
一套可复用的内容生产 Agent Demo
3 位
候选达人调研
1 套
Agent 工作流
可配
脚本目标时长
可配
镜头分镜数量
1 套
可复用 Prompt / Skill
1 个
本地网页 Demo
项目最终产出了业务理解报告、达人调研、核心 Prompt、可复用 Skill、可自定义时长的脚本、可自定义数量的分镜设计、合规质检结果和飞书写入证明。相比单纯生成文案，这个项目更关注如何把 AI 放进真实业务流程中。
可盈利方式
把商单脚本 Agent 做成可收费产品
这个项目的商业化核心不是单次生成文案，而是降低 MCN 商单交付中的人力成本、返工成本和合规风险。付费方可以是 MCN 团队、品牌代运营团队、内容工作室或有批量达人投放需求的品牌方。
MCN 团队 SaaS 订阅
面向有稳定商单交付需求的 MCN、代运营团队和内容工作室，按账号席位或月度生成额度收费。
按商单任务计费
将 Brief 解析、达人参考拆解、脚本分镜和合规质检打包成单次交付服务，适合中小团队低门槛试用。
私有化部署与工作流定制
为品牌方或大型 MCN 接入内部素材库、飞书/企微/Notion 文档流和自定义合规词库，收取部署与维护费用。
Prompt / 模板资产增值
沉淀不同行业、平台和达人类型的脚本模板、质检规则与风格库，作为可复购的内容生产资产。